从元宇宙到AIGC，算力玩家如何应对全行业需求“狂飙”大升级？

近年来，以元宇宙形式搭建的线上展会、表演以及社交、游戏平台层出不穷，《雪崩》、《头号玩家》等文艺作品中呈现的科幻场景似乎越来越近，人们创造的数字世界正对现实世界加深影响。国际知名咨询公司Analysis Group预测，2031年，元宇宙有望为人类社会带来超过3万亿美元的GDP增长。

2月5日元宵节，数千万观众“穿越”至数字孪生的央视总台录制现场——一号演播厅，体验了一场云上元宵之旅。

沉浸式的全景虚拟舞台、超近距离接触明星艺术家的体验、酷炫的主题特效……背后，国内领先服务器企业宁畅为其提供了海量数据的稳定传送、精确处理，支持千万量级的实时并发。

▲2023央视元宵晚会云上之旅现场图

宁畅总裁秦晓宁说：“算力对‘元宇宙’来说是基本力，没有强大算力支撑，一切沉浸式体验将无法实现。”在她看来，当前元宇宙场景愈发多元化，物理算力层面定制化已成为普遍性需求。

▲宁畅总裁秦晓宁

那么元宇宙行业的算力需求有什么新特点？这又要求算力产业如何为客户定制方案？透过宁畅公司的最新实践，我们对此进行了深入探讨。

01.

云上元宵晚会刷屏背后

AI算力需求升级

2023央视元宵晚会云上之旅背后，沉浸式观感的多维“无界”舞台、实时图形渲染打造的虚拟视效、时空切换和实时连台等技术正在越来越广泛地落地，同时AI互动式的体验场景正在变多。

对此，宁畅副总裁兼CTO赵雷告诉智东西，当下行业对算力的需求日益升级，算力需求呈现出新特点。一方面非定向业务仍需要大量传统算力，另一方面新的定制化算力需求涌现出来。

以元宇宙办会场景为例，大致涉及以下几个方面：

第一是需要图形图像等显示类算力支持，包括让画面达到8k甚至16k的成像效果，让用户在沉浸式体验中不感到晕眩，都需要更专用的算力支持。

第二是AI算力，包括支持元宇宙平台中的对话互动、任务生成、虚拟物品创作、经济系统运行等机制。比如：当下不少元宇宙平台中已有虚拟人NPC，但对话互动取决于预编剧情；理想状态下的元宇宙世界NPC将基于元宇宙场景的体系，有目的性地对话互动，这就需要类似ChatGPT这样的AIGC（生成式AI技术），以及大量AI算力作为支持，为用户提供优质的互动体验。

▲元宇宙开会场景示意图（图源：Meta旗下的Horizon World平台）

第三是互动类的输入和输出设备，包括VR眼镜、交互手柄以及未来可能出现的模拟激光枪、操作服、跑步机等各种形态的终端支持，也需要更高性能、低功耗的算力支持。

根据中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书（2021）》，我国智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%。十三五期间，我国通用算力增长了3倍，智能算力增长近百倍。据行业机构IDC预测，全球人工智能收入预计到2023年突破5000亿美元大关，这意味着智能算力市场规模呈可观增长趋势。

与此同时，赵雷告诉我们，企业在智能算力部署上面临资源、成本、生态等维度的真实挑战。

首先，摩尔定律正逼近物理极限，但算力的成长距离元宇宙理想形态还有百倍级别差距。随着人工智能进入“大模型”阶段，1700亿参数的超大规模深度学习模型GPT-3及其衍生的ChatGPT等应用，有望缩短我们与元宇宙的距离，带来更深入的交互体验。然而，海量的数据和超大算力需求却让人望而却步，同时低延时、易扩展需求更明显。

其次，算力成本成为很多企业实现业务拓展的高墙。有数据显示GPT-3这样的大模型被训练一次就要消耗19万度电，这些情况都对企业布局算力造成压力。一方面算力作为生产要素是元宇宙、人工智能不可或缺的“电子煤矿”，另一方面，企业必须考虑自身实际需要和经济情况，精细化部署算力设施。

最后，在算力部署的实际工程化过程中，软硬件适配兼容问题更加突出。随着当下硬件产品趋于多样化，配套的系统、软件工具、算法框架、开发平台配套尤其关键，软硬件不兼容会使得一切投入前功尽弃，增加数字化转型的成本，因此产业链上下游的技术协同与创新更加重要。

可以看到，面向这些挑战，市场中越来越多的企业呼唤更加专业的AI算力服务，提供贴合实际应用场景需求、经济适用的AI算力产品和方案。

02.

从入局者到AI算力专家

宁畅做对了这三件事

面向算力产业发展遇到的挑战，宁畅主张从产品技术、市场、生态等多个维度布局，为客户提供“AI算力专家”级服务。

在参与了2023央视元宵晚会云上之旅等重大项目背后，宁畅自2019年创立以来就明确了“算力定制专家”的定位，为客户提供从需求梳理、硬件部署到智能运维的量身定制服务。面向元宇宙场景，宁畅形成较完整的智能算力产品与服务体系。

▲宁畅的AI服务器代表性产品

1、领先AI服务器产品矩阵，覆盖全场景

AI服务器是一种相对复杂的产品，计算、存储、网络、散热等任何一个模块出现短板都会影响整体性能。宁畅公司在2020年就凭借R620 G30服务器就取得24项SPEC CPU2017世界性能第一成绩，而后陆续推出X620、X640、X660等多个系列的AI服务器新品。

2022年4月，权威AI性能基准测试平台MLPerf发布最新Inference v2.0推理测试结果，宁畅的X640 G40、X660 G45、X620 G40三款AI服务器突围超10家国际同行品牌，斩获了其中59项测试的第一名。比如X640 G40在Datacenter组所有已发布的产品中，赢得10类测试场景总体性能第一的成绩。2023年1月，宁畅紧跟最新算力平台推出X620 G50新品，有望继续刷新记录。

▲宁畅X640 G40在MLPerf Inference v2.0测试中的成绩

这些成果，成为宁畅通过全面的产品、技术与工程平台的全栈自研能力，满足客户高性能、低功耗、低延时的AI算力需求的真实印证。

2、风冷和液冷技术全布局，助企业应对成本掣肘

在“双碳”目标下，数据中心作为能耗大户更重视制冷技术的迭代，这也成为布局算力时降本增效的一大关键方式。

2023年1月宁畅提出“冷静计算”战略，推出12款G50系列服务器，实现了风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。新产品考虑了算力足量和绿色节能双重需求，比如宁畅B7000在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，年耗散挥发率小于3%，可助云计算、高性能计算等场景的客户更从容地解决成本和性能掣肘问题。

降本增效要体现在最终算力部署成本上。2022年12月，国际权威测试TPCx-AI公布最新成绩，宁畅R620 G40服务器以强劲的AI性能和优异性价比夺冠，仅用了94美元，相比平均300美元的单位算力花费，宁畅降低了68%的硬件成本。

3、超百家伙伴合作，生态合力满足多元需求

当下，元宇宙、AI科研、智慧城市等愈发复杂的业务场景出现，算力需求在呈现海量化的同时更加多元异构化，仅靠算力堆叠难以解决问题。

为此，宁畅在提出理性的算力洞察、务实的计算方案的同时，强调通过包容的计算生态满足海量多元化的算力需求。根据官方信息，目前，宁畅已与英特尔、英伟达、微软、VWware、Ucloud等百余家公司建立了广泛的生态合作。

03.

结语：云上应用井喷

推动算力产业升级

自2019年公司创立以来，宁畅逐渐从AI服务器领域的入局者进击“AI算力专家”。多次登顶MLPerf、SPEC等国际知名榜单，冲上中国加速服务器市场销售榜第二，背后离不开宁畅团队平均工作经验超八年、核心员工不低于15年在服务器领域的深耕。

当下，随着AI技术正加速在各行业深度融合和落地应用，场景非常多变，行业呼唤能贴合场景需求的产品和服务。正如宁畅总裁秦晓宁所说，通过理性的算力洞察、务实的计算方案、包容的计算生态，方能找到算力布局的平衡发展之道。