十大能力升级，驱动数字人行业生态系统日趋完善

随着硬件、人工智能大模型、软件和产业的不断成熟，结合多模态的应用，数字人拥有无限的可能和想象空间。

过去一年来，我们见证了 AI 在艺术、管理工具、文学创作，甚至是医疗领域的 " 爆炸式 " 增长。浪潮之下，大厂纷纷加码 AI 研发，掀起了新一轮的 "AI 革命 "。

技术加持下，数字人逐渐突破了二次元的壁垒，开始以更加多元与真实的形象出现在主流媒体上，受到了年轻人的关注和追捧。数字人在短视频、直播行业的迅速发展已经在悄然无息的改变我们的生活方式，给我们带来深刻的社会变革。

如今的数字人有哪些突破性的技术与应用？整个数字人生态系统有着怎样的特征？数字人能否真正改变内容行业的发展方向？克劳锐通过与多家深耕数字人研发服务的机构、专家对话，经过洞察与研究发布《2023 数字人行业发展专题报告》，探讨数字人生态的当下与未来。

十大能力升级，匹配精细化场景

在了解数字人之前，我们先要搞清楚什么是数字人。

数字人是一种以人工智能和计算机科学为基础，结合自然语言处理、情感表达和智能交互等技术的虚拟实体。它们会超越单纯的机器执行任务，拥有思考、情感表达和智能决策的虚拟实体，具备模拟、交互、学习和表达等能力，通过与人进行自然语言对话和行为交互，在各种领域和场景中发挥重要的作用。

从 20 世纪 60-70 年代开始，技术升级不断推动数字人行业的突破与创新，整个产业朝产业化的方向发展。如今，行业已经步入升级阶段，虚拟人物高度逼真、精细化、多样化、个性化，强化学习、生成对抗网络和神经渲染等技术发展全面提升。

在不同的应用视角下，数字人在外观风格、交互方式、驱动方式、市场定位、功能定位上有很大的不同。

在生产流程上，数字人的制作流程因类型、应用场景和技术工具而有所不同。基于真实形象的数字孪生，主要通过数据采集和处理、3D 扫描或摄影输出贴合真实人物形象的虚拟角色。3D 虚拟 IP 和二次元虚拟形象则是通过角色绘制实现人物形象的塑造。

根据数据路径生成的不同，数字人主要分为语音合成型、动作捕捉型、交互对话型三类，分别被应用于不同的领域中。

在 AI 技术的驱动下，数字人正在经历十大能力升级，向智能化、系统化迈进。

随着数字人的能力不断增强，可以实现的功能和应用场景日益丰富，应用范围也愈加广泛，受众对数字人的感知正在悄然变化。

根据克劳锐的调研数据显示，短视频平台是用户了解数字人的主要渠道，视频和直播带货是他们的主要接触途径。

用户喜欢的博主或偶像的虚拟人物形象受关注程度更高，但大部分用户认为数字人的直播内容枯燥感较强。

数字人的颜值、个性以及内容质量是用户在意的重要属性，约有 76% 的受访用户表示自己倾向观看的数字人直播类型是娱乐直播。

56% 的消费者表示愿意付费观看数字人相关的演出、作品，49% 的消费者愿意购买数字人推荐的相关产品或服务。数字人的表达质量，是影响用户消费的重要因素。

数字人能够匹配各个领域的精细化场景，放大应用效能，实现智能化解决方案。

商业营销领域，数字人通过各种渠道展示和推广产品，与用户进行互动、提供信息和咨询。制作精良、人设丰富、个性鲜明是品牌选择虚拟代言人的关键点。

虚拟娱乐领域，数字人利用技术赋能放大产品可控性和定制化特征，释放数字 IP 商业价值。数字人风险较低且成本可控，外观、内在能够以产品逻辑生产，发挥定制化优势，

在零售、电商行业，数字人能够高效率进行直播，既能降低开播成本，又能稳定输出内容，降低舆论风险。

整体来看，数字人能够帮助企业降本增效，推动行业创新升级，通过数据为企业提供决策支持。但同时，大众的接受度与信任度还相对较低，技术标准与操作标准还未在行业内达成统一，监管面临一定的难题。

多方协作下，数字人行业生态系统逐渐完善

目前，数字人的生态系统主要由基础层、架构层、应用层三方构成。基础层是数字人生产的基础硬件与能力支撑方，架构层是数字人制作与开发技术、服务支持方，应用层则是数字人的应用方式及面向对象。以上数字人生态系统的各方参与者借助数字人实现了多元化的商业路径。

从用户端来看，直播打赏、直播带货、形象代言、内容电商、演出票务等都是虚拟数字人的商业化方式，整个变现路径与真人达人相似。

在数字人技术与应用的不断发展下，各类企业以不同的身份参与其中，共同推动生态系统的发展逐步完善。

数字人制作企业以人工智能技术和个性化定制，赋能跨行业多场景应用。这类企业大部分提供 B 端服务，产品形态多为数字人的生产、生成工具、SaaS 系统平台等。

数字人服务运营商以资源和创新能力，为行业提供全新定制化的数字人服务。他们凭借优质的资源与服务能力，为客户提供版权代理、应用规划等服务，帮助客户聚拢资源，降低商务成本，提升运营效率。

然而，尽管数字人生态系统中的各个参与者之间的关系多样化，合作关系日益紧密，但实现产业规模化仍面临效率挑战。数字人产业链节点之间相对割裂，高效协同能力尚未建立，数字人的制作和调优存效率提升受限。

娱乐型与服务型数字人之间的业务场景切换能力尚未打通，应用场景的灵活度也存在一定的短板。同时，数字人生产能力尚未满足高频多变的实际需求，生产成本高、缺乏行业专业人才、生产效率提升较为缓慢。

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数字人行业五大发展趋势洞察

经过对数字人领域的特征进行分析与洞察，克劳锐总结了数字人行业的五大发展趋势。

趋势观察①：进一步提升智能水平，成为超级智能体，处理复杂任务

通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等技术，未来数字人能够从海量的数据中学习和提取规律，理解和处理自然语言，通过观察和感知环境作出决策。

同时，数字人能够提供更精确的数据分析和模拟，帮助企业进行更准确的市场预测和风险管理，提供各种智能化的产品和服务。

对于这类机构而言，未来更应该加强对隐私保护、数据安全、算法公正和人机关系等问题的关注程度，以规避伦理和安全的隐患。

趋势观察②：将参与更具创造性的工作，加速创意生产变革

未来，数字人通过学习和模仿人类的创造过程，产生独特的创意和想法，从而进行人类能够完成的内容创作工作。

趋势观察③：具备自我进化能力，通过学习和优化提高性能和适应性

随着算法的优化和模型性能的升级，数字人将使用自动化的优化算法，如参数 优化、深度强化学习等，改进自身的性能，不断自我学习和优化，以能够适应变化的需求和环境，提高自身的智能水平。

趋势观察④：为不同领域之间的跨界合作提供更多创新性思路

数字人能够将某个行业或领域中成功的实践和策略转移到其他领域，从而加速创新和改进，或者从一个领域中学习到的技术或方法与另一个领域的需求相结合，从而产生创新的思路和解决方案。

这样能够将各个领域的专家和从业者联系起来，促进合作和交流，通过共享知识和经验，带动知识流通，促进多个领域的共同发展。

趋势观察⑤：理解和模拟人类的情感表达，与人类建立更深入的社交关系

通过理解和表达情感，数字人将会与人类建立更紧密的关系，从而提供情感支持和社交陪伴。

写在最后

整体来看，在技术驱动下，数字人的形态日益多元化。随着内容呈现方式的不断完善，数字人会在现代消费主义的浪潮下加速商业化，反哺技术的创新与研发，最终形成一个完整的技术与内容生态。