AI赋能背景下继续教育产业发展现状

近年来，人工智能的高速发展推动了社会各产业的进步，尤其是人工智能在继续教育产业的落地应用。所谓继续教育是指面向学校教育之后所有社会成员的教育活动，是终身教育学习体系的重要组成部分。“AI+继续教育”就是釆用互联网技术,实现人工智能技术和继续教育的深度融合,形成一种新型的更加信息化的继续教育模式。自2017年以来，中央政府发布的关于人工智能与教育相关文件共计33份。十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》指出，要“构建服务全民终身学习的教育体系“并要”发挥网络教育和人工智能优势，创新教育和学习方式，加快发展面向每个人、适合每个人、更加开放灵活的教育体系，建设学习型社会“。由此可见，在教育产业信息化的催动下，继续教育领域人工智能的运用越来越被重视。通过互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学的互动，可以突破原有传统教育模式时间与空间的限制，实现”人人可学，处处学学，时时可学“的继续教育体系。

一、“AI+继续教育”领域研究现状

许多学者对“互联网”+继续教育领域进行了实践探究，例如，有学者以香港大学为研究案例对"互联网+"继续教育系统模式进行探究，有学者探究了"互联网+"继续教育在医学教学模式中的应用[3]。然而，学者对人工智能赋能背景下继续教育信息化的应用研究则少之又少。“AI+继续教育”随着近年人工智能领域的飞速发展也逐步从萌芽阶段进入到启动阶段。有学者认为基于人工智能的智慧教育可以帮助教师为每个学习者提供个性化的学习辅导,为每个学习者创造专属的个性化学习[1]。还有学者通过对人工职能在技术层面上的研究后得出结论继续教育在人工智能时代应抓住机遇,以培养智能时代核心能力为宗旨,建设前瞻性的专业与内容,着力从设施,管理,教学,评价全面走向智能化[2]。

二、AI赋能背景下继续教育产业发展现状

AI在继续教育产业的应用已经从最初的在线教育简单应用场景逐步发展为智能导学发展，在教授、学习、管理、考试等多方场景下进行人工智能的植入应用。对教育者而言，一方面可以通过AI技术可以实现精准化、针对性教学，例如智能批改、VR教学等。另一方面可以实现科学化管理，例如继续教育信息化管理、以大数据分析为基础的决策支持等。对受教育者而言，通过AI技术可以实现个性化学习，例如自适应学习体系应用，教育机器人等。越来越多的教育公司开始重视AI在继续教育领域的应用前景，开始建立AI实验室与教育中心，加大资本投入。

AI+继续教育目前还处在初步发展阶段。教育信息化为人工智能技术的运用提供了数据基础。同时，大数据、5G和云计算等技术的升级也使得人工智能技术更加成熟。在政策层面，人工智能与教育信息化相关政策不断出台，可见国家对此的重视。在资本层面，从2013年至2019年，经媒体披露的2500余个教育融资事件中，与AI相关的事件近300个，累计融资规模逾140亿人民币。技术的升级、政策的支持与资本的助力三管齐下将会大力推进AI技术在继续教育领域的发展。

三、AI赋能背景下继续教育产业应用场景

继续教育是一种特殊的教育形式，面向的是学校教育之外的教育对象，所受教育者在学习需求、学习内容、学习时间与学习地点上都有个性差异。人工智能可以很好的以大数据分析为基础，根据受教育者自身的特性提供自适应学习体系，有针对性的推送学习内容，提高受教育者的学习效率。一方面，选择合适的教育材料、教辅模块进行推送，另一方面，对学生学习的掌握情况进行测评与反馈，根据测评结果再次调整推送的教学材料。人工智能自适应学习体系融入了教育科学、心理学、数据分析学、认知科学等多维度AI技术，用闭环式体系选取最适合受教育者的学习模式，将教学过程结构化，检测学习者的知识漏洞，各个击破，大大提升了教学效率。

除了人工智能在继续教育场景的自适应学习体系应用，还有一个正在逐步发展起来来的重要应用落地，即AI课堂。在传统继续教育中，老师在线下或线上进行授课，以老师讲解，学生被动听讲学习为主。而AI智慧课堂则是聚合全部教学资源与教学服务，以“学习者”为主，发展智能师生匹配、虚拟形象讲解、互动课堂、翻转课堂、机器学习等新型教学模式，有效的优化继续教育资源配置。

四、结语

人工智能为继续教育产业的发展注入了新的活力与动力，不仅突破了原有的传统继续教育模式时间和空间的限制，更是将个性化教学、智能化教学应用落地到教授、学习、管理、考试等多类场景，全方位对继续教育体系进行科技赋能。相信在未来几年，随着人工智能技术的持续发展，其能够为继续教育场景落地提供更多的解决方案，加速继续教育智慧化进程。