专业期刊论文发表

文心期刊联盟

您现在的位置是:首页 > 科技期刊 > 科技期刊

科技期刊

i 人事如何帮客户挖掘数据中的价值?

2023-02-08科技期刊
i 人事如何帮客户挖掘数据中的价值?完整的人力资源数据。人力资源管理的所有过程数据及结果数据,都会沉淀在 i 人事系统中:人员的入离调转异动信息,审批流程的过程数据,绩效、薪

i 人事如何帮客户挖掘数据中的价值?

完整的人力资源数据。人力资源管理的所有过程数据及结果数据,都会沉淀在 i 人事系统中:人员的入离调转异动信息,审批流程的过程数据,绩效、薪资等档案信息等等,在使用 i 人事进行管理时,自然形成沉淀,为人力资源数据分析打好基础。

破除人力资源数据孤岛。i 人事从上线之初,便定位为一体化人力资源管理系统,包括:组织人事、考勤、薪资、招聘、绩效、培训等人力资源的所有模块,各个模块之间的数据天然打通,形成统一、完整、可分析的人力资源数据仓库。

连接业务数据。i 人事的数据分析不限制于人力资源数据分析,i 人事在 2022 年初提出业人一体理念,旨在从「人事+业务」的联合数据中挖掘分析价值。i 人事通过连接器技术,将业务的数据自动同步到 i 人事系统,并通过 i 人事的 aPaaS 对数据进行加工处理,最终将业务数据和人事数据整合统一。

内置的多角度分析方案。为了进一步降低数据分析难度,让 HR 成员能够自助完成数据分析全过程,将业内数据分析的最佳实践内置到系统中,做到开箱即用。i 人事提供的内置分析方案,不但包括人力资源诸如组织结构分析、组织活力、企业健康度等,也包括基于行业如连锁、制造等面向业务效能的数据分析。

总结

数据是金矿。人力资源部门具有企业内最完整、最基础的数据,具有天然的数据分析的可能和优势。HR 的从业者们,尤其是在不断地强调「业务伙伴」定位的人力资源部门,正在转变为从业务的角度思考,通过数据为业务决策和判断提供科学依据。相信人力资源也会在业务成功层面起到非常重要,甚至是必不可少的作用。

文章评论

客服在线

服务时间

周一至周日 9:00-21:00