浅谈大数据时代计算机信息技术的挑战和对策

随着科学技术的迅速发展，计算机信息技术在数据处理、存储、分析和利用等环节中得到了越来越多的应用。计算机信息技术是在不断的发展、成熟和完善的，大数据时代的到来就是一个很好的证明。鉴于此，本文主要问绕着大数据时代下的计算机信息处理技术展开了讨论，从大数据的概述入手，进一步阐述了大数据时代给计算机信息处理技术带来的挑战以及对策，以期为大数据时代下计算机信息处理技术的发展提供参考。

1  “大数据”的内涵和特点

1.1  “大数据”的内涵

“大数据”从字面上简单地来说，大数据就是指大量的数据资源。而如果从学术上来说，当数据的容量在10TB到1PB之间时，就可以称之为“大数据”。那么，什么是大数据时代呢？比如，当你在百度等搜索引擎中搜索了“按摩椅”这个词语时，当你打开淘宝、网易考拉、京东等购物APP时，在他们的首页就会给你推荐各种各样按摩椅的品牌，这就是大数据时代。著名影星葛优曾经说过“21世纪最贵的是人才。”此话不假，但是当大数据时代到来之后，我们可以发现一分钟之内推特上新发的数据量超过10万，微博上某数据的浏览量超过1000万，这些庞大的数字都意味着“数据是新的石油，甚至它的价值高于石油。”21世纪最贵的不仅仅只有人才，还有海量的数据。如何发挥数据的最大作用呢？这就是大数据时代，数据专业人才所面临的重要话题。大数据是这个时代的产物，大数据时代也是社会发展的必然，但是大数据时代的战略意义并不是掌握这些庞大的数据信息，而是要用最专业、最先进的技术对大数据时代中海量的信息进行有效处理，提高数据的利用率，进而推进大数据时代的发展。

1.2  “大数据”的特点

大数据时代中数据信息具有以下特点：（1）数据量大。大数据，顾名思义数据量是非常巨大的，大到已经从TB级别一跃升到PB级别。在以往的计算机信息技术中，我们总是将TB看做是计算机当中最大的单位，因为计算机内部是二进制，它只能识别1和0，我们常人又都是习惯生活中的10进位的进位规律，所以计算机就被设定成2的10次方的进位，也就是说1G=2×2×2×2×2×2×2×2×2×2，10个2相乘结果是1024。而随着数据的不断增加，TB已经不能满足大数据时代中数据的存贮要求了，现阶段已经出现了PB，由此可见，大数据时代中的数据数量之大，令人震惊；（2）数据多样化。大数据时代中的数据种类繁多。以“微信”这一即时通讯系统为例，在微信中进行的数据传输不仅仅只包括具体的文字，我们同时可以向照片、视频、语音、地理位置等各种信息通过网络即时传输给远在千里、万里的对方。由此可见，大数据时代下的数据种类已经慢慢突破了局限性；（3）大数据时代中的数据处理的速度特别快，只要利用网络，数据传输的单位早已从比特/秒上升到兆比特/秒了。同样还是以“微信”为例，无论是近在眼前还是远在天边，只要稍微操作下手机，我们就可以共看同一秒钟的月亮；（4）信息有效率低。效率低的主要原因是因为数量巨大，就比如在长达一个小时的网络视频中，其实真正有价值的片段少之又少，可能是整个视频的十分之一、百分之一，视频的利用率相对较低；（5）数据分析难度大。数据数量大、流速快、利用率低等特点决定着数据分析难度不断加大，需要专业的人员和技术才能对其进行细致化的分析。

2  大数据时代计算机信息技术的发展现状

信息处理技术是基于计算机的发展而产生的，信息处理技术中包括了信息的传输技术、信息的分析技术、信息的加工技术、信息的储存技术等等。信息处理技术已经被应用到各行各业中，其中应用最广的便是金融行业、教育行业、建筑行业等。在大数据时代中，对数据进行处理一方面能够提高海量数据的利用率，另一方面简化数据，提高人们的生活水平。虽然说，大数据时代的到来是计算机信息处理技术发展的一个必然产物，但大数据的到来也给计算机信息处理技术带来了诸多挑战，大数据时代的数据信息量十分巨大，信息的种类和形式也是多种多样的，这些特点导致了大数据时代中数据处理的难度较大。

2.1  信息存储技术上的挑战

信息存储问题是大数据时代计算机信息处理技术面临的第一个挑战。大数据时代信息数据的增长速度飞快，这对信息技术的存储能力、信息数据的压缩技术、网络传输能力等都是一次巨大的挑战，大数据时代信息技术如果想继续发展，就需要大量对存储空间、方式进行全面地改革。

2.2  数据安全上的挑战

其次，网络数据信息的安全问题则是大数据时代计算机信息处理技术所面临的第二个挑战。正如上文提到的，在大数据时代中，数据的数量不仅日益增长，数据的流动量也越来越大。举个例子来说，你在银行申请信用卡留下的个人信息往往被各种各样的资金担保企业挖掘到，从你办理信用卡的行为中他们分析出你有用钱的需求，随即会打电话咨询你是否需要个人贷款；再比如，你在某妇产医院生孩子后留下的个人信息，往往会被各种母婴店、儿童摄影店、早教中心挖掘到，从而每天会给你打各种各样的电话。虽然这些行为并不是在网络上展开的，但你个人信息的传输却离不开网络。另外，随着淘宝、京东、唯品会等各种购物网站的兴起，你在网络上进行经济交易的同时，你的个人信息、银行账号甚至是密码都暴露无遗。更有甚至，大数据时代中各种信息收集的专业人士通过对数据的盗取、分析，很容易导致国家和企业的机密泄露。由此可见，在大数据时代中，信息安全往往得到不到保证。

3  大数据时代面临挑战的应对策略

面对大数据时代在现如今面临的挑战，个人提出两点应对策略：

3.1  数据存储系统的改革

大数据时代的数据具有数量巨大的特点，由此可见存储系统是大数据时代能否和谐发展的关键。而传统的数据存储系统无论是在性能、效率，还是投资利益、安全方面都远远不能满足大数据海量数据的需求。为此，基于大数据的应用需求，现阶段的存储系统应该从两个方面进行改革。第一是从数据的存储量方面改革。“云储存”是大数据时代中一个炙手可热的话题。与传统存储设备不同的是，云存储并不U盘，也不是硬盘，而是一个网络存储系统，该系统的核心是存储设备。在百度等搜索引擎中以“云存储”为关键词进行搜索，会出现无数与“云存储”有关的信息，包括腾讯云存储、百度云、阿里云……由此可见，云存储已经慢慢走进大数据时代了。只有基于“云储存”概念对现阶段的存储系统进行改革和完善才能进一步保障大数据时代数据存储量；第二为了提供可靠的大数据存储服务，现阶段不仅要无限增大数据的存储能力，更重要的是要引入冗余信息来提高存储系统的容错能力。其基本思想便是在系统中为每一个数据对象建立若干个相同的副本，把这些副本分散存储在不同的节点上，当遇到某个数据损坏或失效而无法正常使用时，可通过访问最近的存储点来获取与原件安全一直的数据备份。如此一来，只要数据对象中还有一个存货部分，分布式存储系统就能一直正常运行。

3.2  提高数据安全防范

首先，要加强个人控制。在任何情况下，网络服务的经营者、社交媒体都应该赋予消费者安全权，使得消费者有权知悉他们通过网络收集自己的个人信息。网络服务经营者必须给消费者阐明收集消费者个人信息的种类、原因、用途以及在何种条件下删除数据或者删除数据中消费者的身份信息。另外，网络经营者必须要明明白白地告知消费者是否与第三方分享消费者的个人数据以及分享的目的等；其次，要从技术上提高信息的安全性。计算机信息处理技术中有这样一个系统，用户根据自己的意愿通过其浏览器向网站发送“Do Not Track”信号。当用户一旦选择了“不同意”选项时，在任何情况下，网络经营者都不可以跟踪用户的浏览记录。除了以上DNT信号外，还可以增强其他的隐私技术，比如加密工具的使用、政策工具的使用、过滤工具的使用以及匿名工具的使用；第三，给用户建立在线删除信息的链接。作为网络信息的终端者，个人必须拥有删除数据的权利。在现代网络社会中，存在一个饱受争议的名词，即“人肉”。也就是利用现代信息技术，将传统的网络搜索转变成人找人、人问人的关系型网络社区后的，这个过程可以用“一方呼应，八方支援”八个字来形容。换句话说，某个人的信息一旦在网上公开，传播的速度和范围是不可预估，不可控制的。而建立个人信息删除链接，这是个人隐私权的一个重要保障。如果影虎隐私明显大于巩固利益时，个人有权删除数据从而保护自我。

总而言之，计算机信息技术的发展为对数据处理和分析带来了巨大的变革。为此，我们要正视大数据时代背景下的计算机信息技术，既要善于借助机遇深入挖掘大数据这个大金矿，又要敢于正视挑战，加强信息技术的完善，继而为社会的迅速发展提供强有力的信息技术保障。